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【“经”彩学术】第二期｜数据要素开放如何提升企业全球价值链韧性？
时间：2026-07-21
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本期论文推介
作者：刘冬冬、郑雅新，山东师范大学经济学院
刊发期刊：《世界经济研究》2026年第4期
论文全称：《数据要素开放与企业全球价值链韧性：基于双重机器学习的因果推断》
摘要：数据作为新型生产要素，正成为国家重塑国际竞争优势的重要资源。然而，数据要素开放能否有效增强企业全球价值链韧性，仍缺乏系统的理论分析与实证检验。文章以中国上市公司为研究对象，基于地方政府推动建设的公共数据开放平台，运用双重机器学习模型考察了数据要素开放对企业全球价值链韧性的影响及其作用机制。研究发现，数据要素开放显著增强了企业的全球价值链韧性。机制识别表明，数据要素开放通过降低国内搜寻和交易成本，激励中间品进口替代，进而降低企业中间品有效税率；同时，数据要素开放通过提高生产效率以及促进数字化转型，共同增强了企业全球价值链韧性。异质性分析显示，大规模企业、成熟期企业、供应链效率较低企业、资本密集型企业和传统行业企业在数据要素开放中获得的韧性提升效应更为显著。拓展性分析揭示了企业研发与供应链协同能力的调节效应，并将样本区间延长至2023年验证了数据要素开放对韧性提升效应在数字经济深化期的持续有效性。文章在理论上丰富了数据要素与企业高质量发展之间的影响机制，尤其是在中间品成本传导机制上进行了拓展，在实践上为推动数字经济与实体经济深度融合、提升产业链供应链韧性与安全水平提供了微观层面的经验证据与政策启示。
一、选题背景和意义
伴随当今世界百年未有之大变局加速演进，贸易保护主义抬头、大国博弈加剧以及部分发达国家采取逆全球化举措，全球价值链重构进程加快，内在的脆弱性与不稳定性日益加剧，“堵链”“卡链”“断链”“掉链”风险已成为制约全球经济可持续发展的障碍。尽管中国凭借完整产业体系优势与规模庞大的供应链体系在全球价值链中占据重要位置，但仍面临价值链收缩、重构乃至被迫“脱钩”的挑战。企业在研发设计、生产制造、服务营销等环节拥有竞争优势且发挥着主导作用，在全球生产网络中具有重要影响力，必须积极承担起全球价值链韧性提升的责任，推进高水平对外开放，助力贸易强国建设。
随着新一轮科技革命和产业变革的加速突破，数据作为生产要素的作用越来越重要。在应对外部环境的不确定性、重塑国家竞争优势方面，数据要素具有独特优势，已经成为提升企业全球价值链韧性的重要支撑。为此，中国地方政府于2012年起开始推进公共数据开放平台建设，主动向社会公众与企业有序开放公共数据资源，进一步发挥了数据要素的放大、叠加、倍增作用。与此同时，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。中共中央办公厅、国务院办公厅进一步印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》。由此可知，数据要素开放是企业在应对当前及未来复杂多变的外部环境时必须考虑的现实基础。
二、主要内容和结论
本文致力于探究两大核心问题：第一，数据要素开放是否提升企业全球价值链韧性；第二，数据要素开放影响企业全球价值链韧性的作用机制与异质性特征如何体现。为此，本文从企业全球价值链安全性与稳定性两个维度构建韧性衡量指标，并据此展开理论推导与实证检验以揭示其微观传导路径。在理论层面，基于经典的产品分工理论框架，阐释了数据要素开放影响企业全球价值链韧性的内在理论机制。在实证层面，将地方政府推动建设的公共数据开放平台视为一项准自然实验，运用双重机器学习模型，实证评估数据要素开放对企业全球价值链韧性的影响及作用机制。
本文研究发现：第一，数据要素开放能够显著提升企业全球价值链韧性，该效应在进行一系列稳健性检验后依然成立。第二，机制检验表明，数据要素开放通过降低中间品有效税率与提高生产效率，进而显著增强企业全球价值链韧性。第三，异质性分析揭示，政策效应在大规模企业、处于成熟期企业、供应链效率较低企业、资本密集型企业以及传统行业企业中更为显著。第四，拓展性研究进一步发现，在数据要素开放过程中，企业的研发创新效率和供应链协同能力也表现出显著的协同增强效应。
本文相较于既有研究可能在以下方面实现边际贡献。第一，本文将数据要素开放纳入企业全球价值链韧性的研究框架，从新型生产要素视角，揭示了要素供给侧改革与企业国际竞争力提升之间的因果关系和内在逻辑。这为数据作为生产要素如何服务于国家高水平对外开放战略提供了理论与经验基础。第二，本文基于产品分工理论，从理论上阐释并实证检验了数据要素开放通过降低国内搜寻和交易成本，诱发本土替代效应，进而降低企业中间品有效税率，最终增强企业全球价值链韧性的独特路径。这一机制发现不仅建立了数据要素开放、中间品成本与企业抗风险能力之间的逻辑链条，而且拓展了全球价值链的研究边界，丰富了要素驱动与企业全球价值链韧性提升的相关研究。
三、政策启示和建议
基于研究结论，本文提出以下政策建议：
（1）持续提升数据要素开放水平。第一，要加强数据开放平台建设，提升数据质量和标准化水平，为企业提供更丰富、实用的公共数据资源；第二，要完善数据安全与隐私保护体系，构建权责明晰的监管机制，为企业合规使用数据提供制度保障；第三，要推动跨部门、跨地区的数据共享与互联互通，打破“数据孤岛”，充分发挥数据在提升产业链供应链韧性方面的潜力。
（2）重点支持供应链效率较低的企业利用数据要素增强韧性。第一，应通过搭建面向供应链管理的公共数据服务平台，提供物流、库存、供应商等方面的信息，帮助企业降低信息不对称，优化供应链运作；第二，鼓励龙头企业向上下游伙伴开放数据接口，推动数据资源在产业链内有序共享，提升整体协同效率；第三，应开展面向中小型供应链企业的数字化能力培训，提升其数据处理与应用能力，帮助企业更加高效地将开放数据转化为实际的供应链优化决策。
（3）引导企业充分利用数据要素降低中间品综合成本。第一，推动构建基于数据要素的供应链管理平台，为企业提供国内外中间品价格、关税与供应风险等信息，助力企业实现最优采购决策；第二，完善国内中间品市场的标准化与信息化建设，提升国内供应商的透明度与匹配效率，为企业采购国内中间品创造便利条件；第三，鼓励企业利用开放数据开展供应链风险预警与多元化布局，通过优化采购来源结构，有效降低关税等制度性成本，增强供应链自主可控能力。